Relación entre el riesgo sistémico del sector real y el sistema financiero

Temas de Estabilidad Financiera
Number: 
62
Published: 
Classification JEL: 
C32, C5, G2, G3

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Anne Brockmeyer, Francois Gerard, Gabriel Ulyssea, Linda Wu, Marcelo Bergolo, Rodrigo Ceni González, Bernard Kirui, Andrea Lopez-Luzuriaga, Leonardo Fabio Morales, Andrea Sofía Otero-Cortés, Nadine Riedel, Matias Tapia, Tanisa Tawichsri, Verena Wiedemann
Marlon Salazar, Andrés Salazar-Mejía, Jorge Daniel Guevara-Acevedo, Juan David Duitama-Correa
Aarón Levi Garavito-Acosta, Wilmer Martinez-Rivera, Camilo González-Sabogal, Johanna Barbosa-Buitrago, Nathaly Vergel-Serrano

En este documento se analiza la relación existente entre el riesgo del sector real y del sistema financiero. Para esto, se estima un modelo FAVAR en el cual se incluyen un conjunto de variables que reflejan la evolución de la dinámica común de las series de los diferentes sectores de la economía y un componente idiosincrático. Dado el proceso generador de datos identificado en el modelo antes mencionado, es posible estimar las medidas de riesgo del sistema financiero y del sector real utilizando la metodología de regresión por cuantiles. Posteriormente, se usa la medida de CoV aR, propuesta por Adrián & Brunnermeier (2011) para medir el grado de codependencia entre los riesgos de estos sectores. Los resultados muestran que los indicadores de riesgo reflejan las situaciones de estrés que se han presentado en el sector real y el financiero de la economía colombiana. Adicionalmente, mediante las estimaciones del modelo FAVAR se realiza un análisis de impulso respuesta para analizar cómo se trasmiten choques adversos entre un sector y otro.